세 가지 전문 영역. 하나의 자문 기관.
Company31은 시니어 자문 기관입니다. 규모 있는 프로그램을 이끌고, 현대적인 데이터 역량을 구축하며, 부여된 신뢰에 답할 수 있는 곳에 AI를 통합합니다. 세 영역을 관통하는 주제: 명확한 결과, 조용한 실행.
프로그램 딜리버리
복잡한 엔터프라이즈 프로그램의 시니어 딜리버리 리더십. SAP S/4HANA, Dynamics 365, Salesforce, NetSuite (Oracle), 플랫폼 재구축, 통합 프로그램, 그리고 누구도 원하지 않는 회복 프로젝트. 다른 사람들이 이미 시도했던 일을 인수하여 마무리 지어온 20년입니다.
접근은 의도적입니다. 속도보다 범위. 양보다 순서. 영웅적 행위보다 기준. 거버넌스는 의사결정을 장식하는 것이 아니라 지지하도록 구성됩니다. 이해관계자는 짧고 정직한 업데이트를 받습니다. 팀은 좋은 일을 할 수 있는 여유를 얻습니다. 일정은 선언되는 것이 아니라 벌어들이는 것입니다.
일반적인 관여: 프로그램 리더십, 회복, 운영 위원회 자문, 공급업체 인터페이스, 딜리버리 보증. PRINCE2 Practitioner 자격이 기반에 있지만, 방법론은 언제나 두 번째 도구입니다. 첫 번째는 주의 깊음입니다.
데이터 및 비즈니스 인텔리전스
데이터는 의사결정을 바꿀 때에만 유용합니다. Company31은 조직이 Microsoft Fabric과 인접 스택 위에 현대적인 데이터 플랫폼을 세우도록 돕고, 그 후 리포팅 계층이 정직하고 읽기 쉬우며 실제로 사용되도록 보장합니다. 데이터 레이크 아키텍처에서 경영진 대시보드까지, 작업은 3년 후의 가정이 아닌 눈앞의 의사결정에 맞춰 조정됩니다.
데이터에 대해 스토아적 관점을 취합니다. 도구가 아닌 질문에서 시작합니다. 이미 알려진 것을 모델링합니다. 측정 가능한 것을 신뢰합니다. 작게 짓고, 정직하게 반복합니다. 문맥이 맞을 때 TrackWhat이라는 이름으로 제시되는 제품은 리포팅 성숙도를 위한 이식 가능한 운영 모델입니다. 중요한 것부터 시작하고, 그렇지 않은 것은 잘라내며, 모든 차트가 그 존재 이유를 정당화하도록 합니다.
일반적인 관여: Microsoft Fabric 위의 데이터 플랫폼 설계와 구축, 리포팅 감사, Power BI와 Google Analytics 구현, 사람들이 실제로 따르는 거버넌스 프레임워크, 그리고 덜 화려하지만 종종 결정적인 레거시 리포팅 정리 작업.
AI 통합
AI는 사람들이 두 번째로 사용할 때에만 유용합니다. Company31은 데이터가 복잡하고 위험이 실재하며 판돈이 이론이 아닌 환경에 Copilot, Copilot Studio, Anthropic Claude, Google Gemini 및 맞춤형 에이전트를 통합합니다. 초점은 자기 자리를 벌어들이는 통합에 있습니다. 더 짧은 리뷰, 더 깔끔한 인수인계, 회의에 관한 회의의 감소.
프로그램 업무에 적용하는 동일한 규율을 여기에도 적용합니다. 가드레일 먼저. 기본적으로 인간이 루프 안에. 일화가 아닌 측정된 향상. 더 단순한 자동화로 충분하면 단순한 쪽이 이깁니다. AI가 진정으로 의미 있는 차이를 만들어내는 곳에서는 통합을 제대로 구축합니다. 귀사의 데이터에 뿌리내리고, 정책에 맞추며, 다음 사람이 바꿀 수 있을 만큼 충분히 문서화합니다. 모델 선택은 유행이 아닌 과제를 따릅니다.
일반적인 관여: Copilot 및 Copilot Studio 구현, Anthropic Claude 및 Google Gemini 통합, 에이전트 설계, 평가 하네스, 조직이 변화를 진지하게 받아들일 때 Human Synergistics 문화 평가와 연결된 AI 거버넌스 프레임워크, 그리고 경영진을 위한 실용적인 AI 준비도 리뷰.
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관여 형태는 단일 자문 대화부터 완전한 프로그램 리더십까지 다양합니다. 출발점은 같습니다. 브리프가 아닌 상황을 가져오십시오.