Tres disciplinas. Una práctica.

Liderazgo sénior en programas empresariales complejos. SAP S/4HANA, Dynamics 365, Salesforce, NetSuite (Oracle), re-plataformas, programas de integración y las recuperaciones en las que nadie quiere estar. Veinte años asumiendo trabajos que otros ya habían intentado, y terminándolos.

El enfoque es deliberado. Alcance antes que velocidad. Secuencia antes que volumen. Estándares antes que heroísmos. El gobierno se estructura para apoyar decisiones, no para adornarlas. Los stakeholders reciben informes breves y honestos. Los equipos reciben cobertura para hacer buen trabajo. Las fechas se ganan, no se declaran.

Engagements típicos: liderazgo de programa, recuperación, asesoría a comités directivos, interfaz con proveedores y aseguramiento de entrega. La acreditación profesional (PRINCE2 Practitioner) está presente, pero el método es siempre la segunda herramienta. La primera es la atención.

Los datos sólo sirven si cambian una decisión. Company31 ayuda a organizaciones a levantar plataformas de datos modernas sobre Microsoft Fabric y stacks adyacentes, y a asegurar que la capa de reporte sea honesta, legible y se use. Desde la arquitectura del data lake hasta el dashboard ejecutivo, el trabajo se calibra a las decisiones que hay delante, no a las que podrían tomarse en tres años.

Adoptamos una visión estoica de los datos: empezar por la pregunta, no por la herramienta. Modelar lo que ya se sabe. Confiar en lo medible. Construir pequeño, iterar con honestidad. El producto, denominado TrackWhat cuando el contexto lo permite, es un modelo operativo portátil de madurez en reporte: empezar por lo que importa, recortar lo que no, y hacer que cada gráfico justifique su existencia.

Engagements típicos: diseño y construcción de plataformas de datos sobre Microsoft Fabric, auditorías de reporte, implementación de Power BI y Google Analytics, marcos de gobierno que la gente realmente sigue, y el trabajo menos glamuroso pero a menudo decisivo de ordenar herencias de reporte.

La IA sólo sirve si la gente la usa dos veces. Company31 integra Copilot, Copilot Studio, Anthropic Claude, Google Gemini y agentes a medida en entornos donde los datos son desordenados, el riesgo es real y lo que está en juego no es teórico. El foco está en integraciones que se ganan su lugar: revisiones más cortas, traspasos más limpios, menos reuniones sobre reuniones.

Aplicamos aquí la misma disciplina que al trabajo de programa. Salvaguardas primero. Humano en el bucle por defecto. Mejora medida, no anécdota. Donde una automatización más simple resuelve, gana la más simple. Donde la IA mueve genuinamente la aguja, construimos la integración como corresponde: arraigada en sus datos, alineada con sus políticas, documentada lo suficiente para que la próxima persona pueda modificarla. La elección de modelo responde a la tarea, no a la moda.

Engagements típicos: implementación de Copilot y Copilot Studio, integraciones con Anthropic Claude y Google Gemini, diseño de agentes, arneses de evaluación, marcos de gobierno de IA vinculados a evaluaciones culturales de Human Synergistics cuando la organización se toma el cambio en serio, y revisiones pragmáticas de preparación en IA para equipos directivos.