Drei Disziplinen. Eine Praxis.

Erfahrene Delivery-Leitung für komplexe Unternehmensprogramme. SAP S/4HANA, Dynamics 365, Salesforce, NetSuite (Oracle), Plattform-Neuaufbauten, Integrationsprogramme und die Rettungen, in denen niemand sein möchte. Zwanzig Jahre darin, Arbeit zu übernehmen, die andere bereits versucht hatten, und sie abzuschließen.

Der Ansatz ist bewusst. Umfang vor Tempo. Reihenfolge vor Menge. Standards vor Heldentaten. Governance wird strukturiert, um Entscheidungen zu stützen, nicht sie zu schmücken. Stakeholder erhalten kurze, ehrliche Berichte. Teams erhalten Deckung, um gute Arbeit zu leisten. Termine werden verdient, nicht erklärt.

Typische Einsätze: Programmleitung, Rettung, Beratung von Lenkungsausschüssen, Lieferantenschnittstelle und Delivery Assurance. Die Akkreditierung auf Praktikerniveau (PRINCE2 Practitioner) liegt darunter, aber die Methode ist immer das zweite Werkzeug. Das erste ist Aufmerksamkeit.

Daten sind nur nützlich, wenn sie eine Entscheidung ändern. Company31 hilft Organisationen, moderne Datenplattformen auf Microsoft Fabric und angrenzenden Stacks aufzubauen, und sorgt dann dafür, dass die Reporting-Schicht ehrlich, lesbar und genutzt ist. Von der Data-Lake-Architektur bis zu Executive-Dashboards: die Arbeit ist auf die Entscheidungen vor Ihnen kalibriert, nicht auf die in drei Jahren.

Wir nehmen eine stoische Sicht auf Daten ein: mit der Frage beginnen, nicht mit dem Werkzeug. Modellieren, was bereits bekannt ist. Vertrauen, was gemessen werden kann. Klein bauen, ehrlich iterieren. Das Produkt, das im passenden Kontext als TrackWhat erscheint, ist ein übertragbares Betriebsmodell für Reporting-Reife: mit dem anfangen, was zählt, streichen, was nicht, und jedem Diagramm seinen Platz abverlangen.

Typische Einsätze: Design und Aufbau von Datenplattformen auf Microsoft Fabric, Reporting-Audits, Implementierung von Power BI und Google Analytics, Governance-Rahmen, denen Menschen tatsächlich folgen, und die weniger glamouröse, aber oft entscheidende Arbeit, Legacy-Reporting zu ordnen.

KI ist nur nützlich, wenn Menschen sie ein zweites Mal verwenden. Company31 integriert Copilot, Copilot Studio, Anthropic Claude, Google Gemini und individuelle Agenten in Umgebungen, in denen die Daten unübersichtlich, das Risiko real und der Einsatz nicht theoretisch sind. Der Fokus liegt auf Integrationen, die ihren Platz verdienen: kürzere Reviews, sauberere Übergaben, weniger Meetings über Meetings.

Wir bringen hier dieselbe Disziplin ein wie in Programme. Leitplanken zuerst. Human-in-the-Loop standardmäßig. Gemessene Verbesserung, keine Anekdote. Wo eine einfachere Automatisierung genügt, gewinnt die einfachere. Wo KI wirklich etwas bewegt, bauen wir die Integration richtig: verankert in Ihren Daten, ausgerichtet an Ihren Richtlinien, ausreichend dokumentiert, damit die nächste Person sie ändern kann. Die Modellwahl folgt der Aufgabe, nicht der Mode.

Typische Einsätze: Einführung von Copilot und Copilot Studio, Integrationen mit Anthropic Claude und Google Gemini, Agentendesign, Evaluations-Harnesses, KI-Governance-Rahmen verbunden mit kulturellen Bewertungen von Human Synergistics, wenn die Organisation Veränderung ernst nimmt, und pragmatische KI-Readiness-Reviews für Führungsteams.